مقدمه

آمارها نشان می‌دهند که یک کارمند اداری به‌طور متوسط، بیش از ۲۵ درصد از زمان کاری هفتگی خود را صرف حضور در جلسات می‌کند و بخش قابل توجهی از این زمان، صرف یادداشت‌برداری‌های دستی، سازماندهی نکات کلیدی و پیگیری وظایف می‌شود. این حجم از اتلاف وقت و انرژی برای وظایف اداری تکراری، مدیران و تیم‌ها را از تمرکز بر روی کارهای استراتژیک و خلق ارزش باز می‌دارد. در واقع، چالش اصلی در جلسات آنلاین امروز، نه در برگزاری جلسه، بلکه در استخراج بینش‌های کاربردی (Actionable Insights) و خلاصه‌سازی مؤثر مکالمات پس از پایان آن‌هاست. اینجاست که ابزارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی وارد عمل می‌شوند تا بهره‌وری تیم‌ها را به شکل ریشه‌ای متحول سازند. در میان این ابزارها، هوش مصنوعی Fathom به سرعت به عنوان یک دستیار جلسه (AI Meeting Assistant) پیشرو شناخته شده است که توانسته است فرآیند یادداشت‌برداری و مستندسازی را به کلی حذف کند. این مقاله جامع، به صورت تحلیلی و کاملاً تخصصی، به بررسی دقیق ویژگی‌ها، تاریخچه، بنیانگذاران و نحوه عملکرد این پلتفرم انقلابی می‌پردازد که وعده می‌دهد دیگر هرگز نیاز به یادداشت‌برداری در جلسات نخواهید داشت.

 

fathom چیست؟

هوش مصنوعی Fathom، یک دستیار جلسه مبتنی بر هوش مصنوعی است که به صورت یک افزونه یا برنامه مجزا، برای پلتفرم‌های کنفرانس ویدئویی محبوب مانند (Zoom)، (Google Meet) و (Microsoft Teams) طراحی شده است. مأموریت اصلی Fathom این است که فرآیند ضبط، رونویسی، هایلایت‌گذاری و خلاصه‌سازی جلسات آنلاین را به صورت کاملاً خودکار انجام دهد. این سرویس به کاربران این امکان را می‌دهد که به جای نگرانی در مورد ثبت نکات، وظایف یا نقل‌قول‌های مهم، تمام تمرکز خود را معطوف به مکالمه و تعامل با طرف مقابل کنند. Fathom از تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق (Deep Learning) استفاده می‌کند تا نه تنها صرفاً کلمات گفته شده را به متن تبدیل کند، بلکه آن‌ها را از نظر معنایی تحلیل کرده و ساختارهای کلیدی مانند موارد اقدام (Action Items)، تصمیمات گرفته شده (Decisions)، و بینش‌های مشتری (Customer Insights) را به صورت خودکار شناسایی و برجسته سازد. این دستیار هوشمند، به سرعت و در کمتر از یک دقیقه پس از اتمام جلسه، خلاصه نهایی و مستندات کامل را در اختیار کاربر قرار می‌دهد.
 

Fathom به عنوان دستیار بهره‌وری

Fathom به عنوان یک ابزار افزایش بهره‌وری سازمانی عمل می‌کند، زیرا یکی از بزرگترین موانع بهره‌وری در محیط‌های کاری مدرن، یعنی مدیریت اطلاعات جلسات را برطرف می‌سازد. در یک تیم فروش، Fathom می‌تواند نکات مهم مشتری، اعتراضات و بازخوردهای کلیدی را مستقیماً از مکالمه استخراج کرده و به صورت خودکار در سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مانند Salesforce یا HubSpot ثبت کند. این ویژگی، نیاز به ورود داده‌های دستی پس از هر تماس را از بین می‌برد و زمان فروشندگان را برای تمرکز بر فروش واقعی آزاد می‌سازد. برای تیم‌های محصول و مهندسی، Fathom اطمینان می‌دهد که تمام الزامات محصول، باگ‌ها و تصمیمات فنی گرفته شده، به سرعت در ابزارهایی مانند (Notion) یا (Trello) مستند شده و قابل پیگیری باشند. این نقش Fathom در اتوماسیون مستندسازی جلسات، آن را به یک ابزار ضروری برای مدیریت دانش و افزایش هماهنگی تیمی تبدیل کرده است.
 

تفاوت Fathom با رونویسی‌های معمولی

برخلاف نرم‌افزارهای رونویسی معمولی که فقط صوت را به متن تبدیل می‌کنند، هوش مصنوعی Fathom لایه‌ای از هوشمندی و تحلیل معنایی را اضافه می‌کند. در رونویسی‌های سنتی، کاربر باید ساعت‌ها وقت صرف کند تا از میان حجم انبوهی از متن، نکات اصلی و وظایف را استخراج کند. اما Fathom این فرآیند را با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) کاملاً خودکار می‌کند. ویژگی کلیدی آن، قابلیت برجسته‌سازی فوری (Instant Highlighting) است؛ در طول جلسه، کاربر می‌تواند با یک کلیک ساده، لحظه‌ای را که فکر می‌کند مهم است، علامت‌گذاری کند و Fathom به صورت هوشمند، نه تنها آن بخش را جدا می‌کند، بلکه یک خلاصه کوتاه از آن برش نیز تهیه می‌کند. این قابلیت به همراه خلاصه‌سازی خودکار، Fathom را از یک ابزار رونویسی ساده به یک دستیار تحلیلی جلسات تبدیل می‌کند که به مدیران و کاربران کمک می‌کند تا بینش‌های عمیق‌تری از مکالمات خود به دست آورند.

 

تاریخچه fathom

داستان شکل‌گیری Fathom.video در اوایل دهه ۲۰۲۰ و همزمان با جهش بی‌سابقه در استفاده از پلتفرم‌های کنفرانس ویدئویی به دلیل شیوع ویروس کرونا و تغییر ناگهانی مدل‌های کاری به سمت کار از راه دور (Remote Work) آغاز شد. این دوران، حجم جلسات آنلاین را به شکل انفجاری افزایش داد و به وضوح نشان داد که روش‌های سنتی یادداشت‌برداری دیگر پاسخگوی نیازهای تیم‌های مدرن نیستند. نیاز به یک ابزار هوشمند که بتواند به صورت نامحسوس و کارآمد، بار اداری جلسات را کاهش دهد، به ایده اصلی برای تأسیس Fathom تبدیل شد. این پلتفرم با تمرکز بر روی حل یک مشکل بسیار ملموس و رایج (یادداشت‌برداری در جلسات) توانست به سرعت جایگاه خود را در بازار ابزارهای بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی تثبیت کند و یک مسیر رشد سریع را آغاز نماید.
 

تولد ایده در دوران پسا پاندمی

تولد ایده Fathom ارتباط تنگاتنگی با افزایش شدید استفاده از Zoom و سایر ابزارهای ویدئو کنفرانس در سال ۲۰۲۰ دارد. بنیانگذار Fathom، ریچارد وایت، در آن دوره مشاهده کرد که متخصصان، فروشندگان و مدیران محصول زمان زیادی را صرف جلسات کرده و در تلاش برای مدیریت حجم بالای اطلاعات، یادداشت‌ها و وظایف بودند. این مسئله، فرصتی را برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی به گونه‌ای فراهم کرد که مستقیماً بر بهره‌وری فردی و تیمی تأثیر بگذارد. Fathom با این شعار که "دیگر هرگز یادداشت‌برداری نکنید" به بازار معرفی شد و به سرعت به دلیل ارائه یک طرح رایگان سخاوتمندانه و تمرکز بر ادغام عمیق با پلتفرم‌های اصلی (به ویژه Zoom)، مورد استقبال قرار گرفت. این رویکرد محصول‌محور (Product-Led Growth)، نقش مهمی در رشد سریع و جهانی شدن Fathom داشت.
 

پیوستن به Y Combinator و سرمایه‌گذاری Zoom

Fathom در مسیر رشد خود، نقطه عطف‌های مهمی را تجربه کرد. این شرکت در برنامه شتاب‌دهنده معتبر (Y Combinator) در دوره زمستان ۲۰۲۱ پذیرفته شد که نشان‌دهنده پتانسیل بالای آن در نوآوری و مقیاس‌پذیری بود. حضور در Y Combinator به Fathom کمک کرد تا مدل کسب‌وکار خود را تقویت کرده و الگوریتم‌های هوش مصنوعی خود را به سطحی بالاتر ارتقا دهد. نکته قابل توجه دیگر در تاریخچه Fathom، سرمایه‌گذاری مستقیم شرکت Zoom از طریق صندوق (Zoom Apps Fund) در این پلتفرم است. این سرمایه‌گذاری، مهر تأییدی بر ارزش Fathom به عنوان یک ابزار تکمیلی ضروری برای اکوسیستم Zoom بود و به Fathom اجازه داد تا به عنوان یکی از تنها ۵۰ شریک راه‌اندازی برنامه (App Launch Partner) توسط Zoom انتخاب شود. این همکاری نزدیک، تضمین‌کننده ادغام عمیق و بدون نقص Fathom با پلتفرم Zoom بوده و به افزایش نفوذ آن در میان کاربران حرفه‌ای کمک شایانی کرد.

 

بنیانگذاران fathom

موفقیت هر استارتاپ فناوری، به ویژه آن‌هایی که در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، به شدت وابسته به تجربه، تخصص و چشم‌انداز بنیانگذاران آن است. در مورد هوش مصنوعی Fathom.video، این امر در مورد بنیانگذار اصلی، ریچارد وایت (Richard White)، صدق می‌کند. پیشینه وایت در کارآفرینی در سیلیکون ولی (Silicon Valley) و تمرکز او بر طراحی ابزارهای بهره‌وری و تجربه کاربری (UX) دلپذیر، پایه و اساس موفقیت Fathom را بنا نهاده است. او تیمی متشکل از متخصصان علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و طراحی محصول را گرد هم آورد تا راهکار کاملی برای مشکل دیرینه یادداشت‌برداری در جلسات ارائه دهند.
 

ریچارد وایت: کارآفرین سریالی و متخصص تجربه کاربری

ریچارد وایت (Richard White)، بنیانگذار و مدیرعامل Fathom، یک کارآفرین باسابقه است که پیش از این نیز در تأسیس شرکت‌های موفق نقش داشته است. شهرت او در سیلیکون ولی به دلیل تأسیس شرکت UserVoice است؛ یک پلتفرم پیشرو که شرکت‌های فناوری برای مدیریت بازخورد مشتری و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک محصول از آن استفاده می‌کنند. UserVoice به دلیل اختراع و معرفی تب بازخورد (Feedback Tab) که هنوز هم در کنار هزاران وب‌سایت دیده می‌شود، شناخته شده است. این تجربه قبلی در خلق ابزارهای بهره‌وری با طراحی شهودی و کاربرمحور، دیدگاه وایت را در تأسیس Fathom شکل داد. وایت در طول دوران حرفه‌ای خود درک عمیقی از چالش‌های مدیریت اطلاعات و نیاز به ابزارهای هوشمند دارد که به جای پیچیده‌تر کردن، کار کاربران را تسهیل کنند. همین تمرکز بر طراحی ابزارهای بهره‌وری شهودی، Fathom را از یک ابزار فنی صرف به یک دستیار مورد علاقه کاربران تبدیل کرده است.
 

تیم فنی و رویکرد هوش مصنوعی

تیم توسعه Fathom، از همان ابتدا تمرکز ویژه‌ای بر روی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی داشت که فراتر از رونویسی ساده عمل کنند. آن‌ها درک کردند که چالش واقعی، در تحلیل گفتار (Speech Analysis) و تبدیل آن به خلاصه‌های سازمان‌دهی‌شده و عملیاتی است. تیم فنی Fathom با استفاده از آخرین پیشرفت‌ها در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و پردازش ابری، سیستمی را طراحی کردند که بتواند لهجه‌ها، اصطلاحات فنی و جابه‌جایی‌های سریع موضوع در مکالمات را با دقت بالا درک کند. این تیم موفق شد یک سیستم راه‌اندازی کند که با وجود ارائه یک برنامه رایگان نامحدود، از نظر فنی بسیار کارآمد و سریع عمل کند. توانایی Fathom در ارائه خلاصه‌های سه‌جمله‌ای، هایلایت‌های زمان‌بندی‌شده و استخراج موارد اقدام با یک کلیک، نتیجه مستقیم تیم فنی تخصصی آن در زمینه هوش مصنوعی کاربردی (Applied AI) است.

 

کاربردهای چت fathom

هرچند Fathom در درجه اول یک دستیار چت مکالمه‌ای (مانند یک چت‌بات سنتی) نیست، اما قابلیت‌های آن در تحلیل و تعامل با متن جلسه، آن را به یک ابزار (تحلیل مکالمات) تبدیل کرده است که از قابلیت‌های یک چت هوشمند فراتر می‌رود. در واقع، بخش کلیدی کاربردهای Fathom حول محور ویژگی Ask Fathom (از فتوم بپرسید) می‌چرخد که به کاربران اجازه می‌دهد سؤالات خاصی را درباره محتوای جلسه از هوش مصنوعی بپرسند. این کاربردها فراتر از مستندسازی، در حوزه‌های استراتژیک، فروش و خدمات مشتری ارزش آفرینی می‌کنند.
 

تحلیل و استخراج اطلاعات خاص از جلسات

یکی از قوی‌ترین کاربردهای Fathom، توانایی آن در ارائه پاسخ‌های فوری به سؤالات مربوط به محتوای جلسه است. به عنوان مثال، کاربر می‌تواند از Fathom بپرسد: اعتراض اصلی مشتری در این تماس چه بود؟ یا سیاست جدیدی که در مورد مرخصی توافق کردیم چه جزئیاتی داشت؟ هوش مصنوعی Fathom با مرور کل رونویسی و خلاصه، پاسخ دقیق و خلاصه‌شده را ارائه می‌دهد. این ویژگی به مدیران و اعضای تیم اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به مرور مجدد کل ضبط یا خواندن هزاران کلمه رونویسی، به سرعت به اطلاعات کلیدی (Key Information) مورد نیاز دست یابند. این قابلیت، به‌ویژه در محیط‌هایی که تیم‌ها صدها جلسه در هفته دارند، در مدیریت دانش سازمانی و بازیابی سریع داده‌ها، صرفه‌جویی زمان فوق‌العاده‌ای ایجاد می‌کند.
 

تولید محتوای ارتباطی پس از جلسه

هوش مصنوعی Fathom می‌تواند به عنوان یک تولیدکننده محتوای خودکار عمل کند. پس از پایان جلسه، این هوش مصنوعی قادر است ایمیل‌های پیگیری (Follow-up Emails)، خلاصه‌های داخلی برای تیم و حتی پست‌های کوتاه برای به‌روزرسانی وضعیت پروژه را بر اساس محتوای جلسه تولید کند. به جای اینکه فروشنده یا مدیر پروژه وقت خود را صرف نوشتن یک ایمیل طولانی به مشتری کند، Fathom می‌تواند به‌طور خودکار یک ایمیل حرفه‌ای با عنوان، موارد اقدام شفاف و پیوندهای مستقیم به بخش‌های مهم تماس تولید کند.
 

بهینه‌سازی فرآیند فروش و CRM

Fathom به یک ابزار حیاتی برای تیم‌های فروش و حسابداری مشتری (Account Management) تبدیل شده است. این هوش مصنوعی می‌تواند به صورت خودکار رونویسی و خلاصه جلسه را به سوابق مشتری در سیستم‌های CRM مانند Salesforce و HubSpot اضافه کند. اما مهم‌تر از آن، می‌تواند اطلاعات را بر اساس قالب‌های مخصوص فروش (Sales Templates) قالب‌بندی کند؛ مثلاً یک خلاصه را بر اساس مدل‌های تأیید شده شرکت برای گزارش‌های داخلی یا ارائه به مدیریت تولید کند. Fathom می‌تواند نقل‌قول‌های دقیق مشتری در مورد نیازها، بودجه یا جدول زمانی را جدا کرده و آن‌ها را به صورت نکات قابل جستجو در CRM ذخیره کند. این قابلیت (یکپارچه‌سازی خودکار با CRM)، به شکل چشمگیری دقت گزارش‌دهی را افزایش داده و از دست رفتن جزئیات مهم مکالمات مشتری را از بین می‌برد.

 

ویژگی‌های fathom

هوش مصنوعی Fathom، با مجموعه‌ای از ویژگی‌های تخصصی و منحصربه‌فرد ارائه شده است که آن را به یکی از ابزارهای برجسته در بازار دستیاران جلسه تبدیل کرده است. این ویژگی‌ها فراتر از رونویسی و خلاصه‌سازی ساده عمل می‌کنند و بر روی سهولت استفاده، یکپارچگی سیستمی و ارائه بینش‌های عملیاتی تمرکز دارند. ترکیب این قابلیت‌ها به کاربران اجازه می‌دهد تا سطح جدیدی از تمرکز و کارایی را در جلسات آنلاین تجربه کنند.
 

رونویسی، ضبط و خلاصه‌سازی فوری چند زبانه

یکی از بارزترین ویژگی‌های Fathom، قابلیت رونویسی (Transcription) همزمان و بسیار دقیق آن است. Fathom قادر است جلسات را در پلتفرم‌های مختلف ضبط کرده و به‌طور همزمان یا بلافاصله پس از پایان جلسه، متن کامل رونویسی را با برچسب زمانی (Timestamp) دقیق ارائه دهد. این سیستم از چندین زبان (بیش از ۳۸ زبان) پشتیبانی می‌کند که برای تیم‌های بین‌المللی یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود. علاوه بر این، خلاصه‌سازی فوری (Instant Summarization) که در کمتر از یک دقیقه آماده می‌شود، به کاربر این امکان را می‌دهد که چکیده‌ای کامل از مکالمه، تصمیمات و موارد اقدام را بدون تأخیر دریافت کند و آن را بلافاصله به اشتراک بگذارد. این سرعت عمل، یکی از کلیدی‌ترین مزایای Fathom در مقایسه با رقبا است.
 

قابلیت برجسته‌سازی با یک کلیک و ایجاد کلیپ‌های قابل اشتراک‌گذاری

ویژگی برجسته‌سازی با یک کلیک، انقلابی در نحوه یادداشت‌برداری در جلسات ایجاد کرده است. به جای نوشتن جملات طولانی، کاربر در طول مکالمه می‌تواند بر روی دکمه‌های خاصی (مانند نکته کلیدی، مورد اقدام، قیمت‌گذاری) کلیک کند؛ Fathom به‌طور هوشمندانه، بخش مربوطه از رونویسی را همراه با برچسب زمانی و یک خلاصه خودکار ثبت می‌کند. علاوه بر این، Fathom می‌تواند این برجسته‌سازی‌ها (Highlights) را به صورت کلیپ‌های ویدئویی کوتاه و قابل اشتراک‌گذاری ایجاد کند. این کلیپ‌ها به اشتراک‌گذاری دقیق نقل‌قول‌ها، بازخوردها یا دستورالعمل‌های خاص را با اعضای تیم یا مشتریان بسیار ساده می‌کند؛ به جای گفتن برو به دقیقه ۱۵ تماس، می‌توان کلیپ لحظه مورد نظر را فرستاد.
 

یکپارچگی عمیق با ابزارهای اکوسیستم کاری

هوش مصنوعی Fathom از نظر فنی برای یکپارچگی بدون نقص (Seamless Integration) با اکوسیستم کاری طراحی شده است. این ابزار نه تنها با پلتفرم‌های ویدئویی اصلی کار می‌کند، بلکه خروجی‌های خود را به‌طور خودکار به ابزارهای کلیدی مدیریتی و CRM منتقل می‌کند. این یکپارچگی شامل: (انتقال خودکار خلاصه‌ها و وظایف به HubSpot و Salesforce، همگام‌سازی یادداشت‌ها با Google Docs و Notion، و به اشتراک‌گذاری فوری نکات از طریق Slack) است. این ویژگی اتوماسیون، اطمینان می‌دهد که اطلاعات جلسه بلافاصله در جایی که تیم برای انجام کار به آن نیاز دارد (نه در یک فایل مجزا)، در دسترس قرار می‌گیرد. این ارتباط سیستمی، از دست رفتن اطلاعات یا تأخیر در پیگیری وظایف را به حداقل می‌رساند.

 

نحوه عملکرد fathom

عملکرد مؤثر و سریع هوش مصنوعی Fathom بر پایه یک معماری فنی پیچیده و مبتنی بر هوش مصنوعی استوار است که شامل سه مرحله اصلی: ضبط و پردازش اولیه، تحلیل گفتار و زبان طبیعی، و تولید خلاصه‌ها و یکپارچگی خروجی است. این فرآیند به گونه‌ای طراحی شده است که بار محاسباتی و زمانی از روی دوش کاربر برداشته شود و نتایج با دقت بالا و به صورت فوری در دسترس قرار گیرند.
 

ضبط، رونویسی و مدل‌های پردازش صوت

در مرحله اول، Fathom به عنوان یک شرکت‌کننده در جلسه ویدئویی (به صورت یک ربات یا افزونه)، شروع به (ضبط صوت و تصویر) می‌کند. سپس، بخش اصلی کار، رونویسی بلادرنگ (Real-Time Transcription) آغاز می‌شود. Fathom از مدل‌های پیشرفته تشخیص گفتار خودکار (ASR) استفاده می‌کند تا صوت را با دقت بالا به متن تبدیل کند. این مدل‌ها برای مقابله با چالش‌هایی مانند لهجه‌های مختلف، نویز پس‌زمینه و مکالمات همزمان آموزش داده شده‌اند. در این مرحله، سیستم همچنین به هر بخش از متن، برچسب زمان دقیق می‌زند تا در مراحل بعدی، قابلیت ارجاع و تولید کلیپ‌های ویدئویی حفظ شود. این دقت بالا در رونویسی پایه و اساس موفقیت هوش مصنوعی در مراحل بعدی تحلیل معنایی است.
 

تحلیل زبان طبیعی و تشخیص الگوهای کلیدی

مرحله حیاتی در نحوه عملکرد Fathom، اعمال الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) بر روی متن رونویسی شده است. Fathom از مدل‌های زبان بزرگ اختصاصی خود برای تحلیل معنایی گفتار استفاده می‌کند. این سیستم آموزش دیده است تا الگوهای خاصی از گفتار را که معمولاً با تصمیمات، وظایف، تاریخ‌ها، سؤالات یا بازخوردهای مشتری مرتبط هستند، تشخیص دهد. برای مثال، عباراتی مانند ما باید...، تاریخ تحویل جدید...، یا مشتری از ... راضی نیست به عنوان نشانه‌های قوی برای موارد اقدام یا بینش‌های کلیدی علامت‌گذاری می‌شوند. همچنین، هنگامی که کاربر در طول جلسه بر روی دکمه‌های برجسته‌سازی کلیک می‌کند، هوش مصنوعی آن لحظه را به عنوان یک نکته فوق‌العاده مهم علامت‌گذاری می‌کند و برای خلاصه‌سازی اولویت بالاتری قائل می‌شود.
 

تولید خلاصه و یکپارچگی نهایی

مرحله نهایی، تولید خروجی سازمان‌دهی شده است. با استفاده از داده‌های رونویسی و الگوهای کلیدی تشخیص داده شده توسط NLP، Fathom یک خلاصه ساختاریافته (Structured Summary) تولید می‌کند. این خلاصه‌ها اغلب بر اساس قالب‌های از پیش تعیین شده (مانند قالب‌های فروش، مدیریت پروژه یا مصاحبه) تنظیم می‌شوند. این خلاصه شامل لیست‌های تمیز از موارد اقدام، تصمیمات، سؤالات و خلاصه‌ای پاراگرافی است. در نهایت، با استفاده از APIهای ابزارهای شخص ثالث، Fathom این خروجی‌ها را به صورت خودکار و بدون دخالت کاربر، به سیستم‌های CRM، ابزارهای مدیریت پروژه و ایمیل‌های پیگیری همگام‌سازی می‌کند. این اتوماسیون خروجی، تضمین می‌کند که ارزش حاصل از جلسه، بلافاصله و در فرآیند کاری تیم، به کار گرفته شود.

 

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی (Fathom.video) با ارائه یک راه‌حل جامع برای معضل یادداشت‌برداری و مستندسازی در جلسات آنلاین، به یک نیروی پیشرو در افزایش بهره‌وری تیم‌های کاری مدرن تبدیل شده است. این پلتفرم، با تکیه بر تخصص بنیانگذارانی مانند ریچارد وایت و مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی، فراتر از یک رونویس‌کننده ساده عمل می‌کند و به عنوان یک دستیار تحلیلی، توانایی استخراج بینش‌ها، تصمیمات و موارد اقدام را به صورت فوری فراهم می‌سازد. از قابلیت برجسته‌سازی با یک کلیک تا یکپارچگی عمیق با ابزارهای ضروری مانند Salesforce و Slack، Fathom اطمینان می‌دهد که زمان تیم‌ها به جای انجام کارهای اداری تکراری، صرف تمرکز بر مکالمات و کارهای استراتژیک می‌شود. این ابزار نه تنها کیفیت مستندسازی را بالا می‌برد، بلکه با تولید محتوای ارتباطی پس از جلسه، چرخه پیگیری وظایف را تسریع می‌بخشد. در نهایت، Fathom نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم در نحوه مدیریت دانش سازمانی است؛ جایی که هوش مصنوعی به عنوان یک عضو نامرئی و کارآمد، فرآیند تبدیل گفتار به عمل را به صورت خودکار انجام می‌دهد و استفاده از آن برای هر تیمی که به دنبال حداکثرسازی کارایی جلسات آنلاین و بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی است، یک ضرورت استراتژیک محسوب می‌شود.