گوگل امروز مدل سریع و کم‌هزینه Gemini 3 Flash را منتشر کرد، که بر اساس Gemini 3 عرضه‌شده در ماه گذشته ساخته شده و با هدف رقابت با OpenAI ارائه می‌شود. این شرکت همچنین این مدل را به‌عنوان مدل پیش‌فرض در اپلیکیشن Gemini و حالت AI در جستجو قرار داده است.
مدل جدید Flash شش ماه پس از اعلام Gemini 2.5 Flash ارائه شده و بهبودهای قابل توجهی دارد. در بنچمارک‌ها، Gemini 3 Flash عملکردی چشمگیر نسبت به نسخه قبلی خود نشان می‌دهد و در برخی معیارها با مدل‌های پیشرفته دیگر مانند Gemini 3 Pro و GPT 5.2 هم‌رده است.
به‌عنوان مثال، در بنچمارک Humanity’s Last Exam که مهارت در حوزه‌های مختلف را می‌سنجد، مدل جدید بدون استفاده از ابزار، نمره ۳۳.۷٪ کسب کرده است. برای مقایسه، Gemini 3 Pro نمره ۳۷.۵٪، Gemini 2.5 Flash نمره ۱۱٪ و GPT-5.2 تازه منتشرشده نمره ۳۴.۵٪ کسب کرده‌اند.
در بنچمارک چندرسانه‌ای و استدلالی MMMU-Pro، مدل جدید با کسب نمره ۸۱.۲٪ از تمام رقبا پیشی گرفته است.

عرضه به کاربران

گوگل مدل Gemini 3 Flash را به‌عنوان مدل پیش‌فرض در اپلیکیشن Gemini در سراسر جهان معرفی کرده و جایگزین Gemini 2.5 Flash کرده است. کاربران همچنان می‌توانند برای مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی، مدل Pro را از گزینه انتخاب مدل‌ها انتخاب کنند.
شرکت اعلام کرده که مدل جدید در شناسایی محتوای چندرسانه‌ای و ارائه پاسخ مبتنی بر آن عملکرد خوبی دارد. به‌عنوان مثال، کاربران می‌توانند ویدیوی کوتاه پیکلبال خود را آپلود کرده و درخواست نکات آموزشی کنند؛ یا یک طرح نقاشی بکشند و مدل حدس بزند چه چیزی می‌کشند؛ یا یک فایل صوتی آپلود کنند تا تحلیل یا آزمون تولید شود.
گوگل همچنین اعلام کرده که مدل جدید بهتر نیت کاربران را درک کرده و قادر به تولید پاسخ‌های بصری شامل تصاویر و نمودارها است.
علاوه بر این، کاربران می‌توانند از مدل جدید برای ایجاد نمونه‌های اولیه اپلیکیشن در اپلیکیشن Gemini با استفاده از پرامپت‌ها استفاده کنند.
مدل Gemini 3 Pro اکنون برای همه کاربران در ایالات متحده برای جستجو در دسترس است و مدل تصویر Nano Banana Pro نیز برای کاربران بیشتری در آمریکا در جستجو قابل دسترسی است.

دسترسی سازمانی و توسعه‌دهندگان

گوگل اعلام کرده که شرکت‌هایی مانند JetBrains، Figma، Cursor، Harvey و Latitude هم‌اکنون از مدل Gemini 3 Flash استفاده می‌کنند که از طریق Vertex AI و Gemini Enterprise در دسترس است.
برای توسعه‌دهندگان، شرکت مدل را به‌صورت پیش‌نمایش از طریق API و در Antigravity، ابزار جدید برنامه‌نویسی گوگل که ماه گذشته منتشر شد، ارائه کرده است.
گوگل اعلام کرده که Gemini 3 Pro در بنچمارک کدنویسی SWE-bench نمره ۷۸٪ کسب کرده و تنها توسط GPT-5.2 پیشی گرفته است. این مدل برای تحلیل ویدیو، استخراج داده و پرسش و پاسخ بصری مناسب است و به‌دلیل سرعت بالای آن، برای گردش‌کارهای سریع و تکرارشونده ایده‌آل است.
قیمت مدل، ۰.۵۰ دلار برای هر ۱ میلیون توکن ورودی و ۳.۰۰ دلار برای هر ۱ میلیون توکن خروجی است. این کمی گران‌تر از قیمت Gemini 2.5 Flash (۰.۳۰ دلار ورودی و ۲.۵۰ دلار خروجی) است، اما گوگل ادعا می‌کند مدل جدید عملکرد بهتری نسبت به Gemini 2.5 Pro دارد و سه برابر سریع‌تر است. همچنین برای وظایف تفکر، به‌طور میانگین ۳۰٪ توکن کمتری نسبت به 2.5 Pro استفاده می‌کند، که در مجموع می‌تواند در تعداد توکن‌ها صرفه‌جویی کند.
تولسی دوشی، مدیر ارشد و رئیس بخش محصولات مدل‌های Gemini، به TechCrunch گفت: «ما Flash را به‌عنوان مدل اصلی و پرکار برای انجام کارها معرفی کرده‌ایم. از منظر قیمت ورودی و خروجی، Flash گزینه‌ای بسیار ارزان‌تر است و برای بسیاری از شرکت‌ها مناسب انجام وظایف حجمی است.»
از زمان عرضه Gemini 3، گوگل بیش از یک تریلیون توکن در روز از طریق API پردازش کرده است و همزمان با OpenAI در عرضه و عملکرد مدل‌ها رقابت می‌کند.
اوایل این ماه، سام آلتمن گزارش شده که یک یادداشت داخلی «Code Red» برای تیم OpenAI ارسال کرده، پس از کاهش ترافیک ChatGPT و افزایش سهم بازار گوگل در کاربران. پس از آن، OpenAI مدل GPT-5.2 و یک مدل جدید تولید تصویر را منتشر کرد و از افزایش استفاده سازمانی خود و رشد ۸ برابری حجم پیام‌های ChatGPT از نوامبر ۲۰۲۴ خبر داد.
اگرچه گوگل مستقیماً به رقابت با OpenAI اشاره نکرده، اعلام کرده که انتشار مدل‌های جدید شرکت‌ها را به فعالیت و رقابت وادار می‌کند.
تولسی دوشی گفت: «تقریباً همه مدل‌ها همچنان عالی عمل می‌کنند، یکدیگر را به چالش می‌کشند و مرزها را جلو می‌برند. همچنین ارائه مدل‌های جدید باعث معرفی بنچمارک‌ها و روش‌های جدید ارزیابی این مدل‌ها شده و ما را نیز تشویق می‌کند.»