مجله خبری سرمایه گذاری اهرم
Loading...

نتایج جستجو

بازگشت
بازگشت

رونمایی از مدل Math-V2 دیپ‌سیک با عملکرد مدال طلا در المپیاد ریاضی

رونمایی از مدل Math-V2 دیپ‌سیک با عملکرد مدال طلا در المپیاد ریاضی
نوشته شده توسط هدی کاظمی نسب
|
۱۰ آذر، ۱۴۰۴

شرکت چینی دیپ‌سیک اعلام کرده است که نخستین مدل متن‌باز جهان را معرفی کرده که قادر است در آزمون‌های المپیاد بین‌المللی ریاضی عملکردی در سطح مدال طلا ارائه دهد.
به گزارش نشریه SCMP، دیپ‌سیک مدل Math-V2 خود را با مجوزی انعطاف‌پذیر به‌صورت کاملاً متن‌باز روی پلتفرم‌های Hugging Face و GitHub منتشر کرده است. این مجوز به کاربران اجازه می‌دهد مدل را برای کاربردهای مختلف تغییر داده و دوباره استفاده کنند. دیپ‌سیک اکنون ادعا می‌کند که مدل Math-V2 می‌تواند در المپیاد بین‌المللی ریاضی مدال طلا کسب کند.
المپیاد بین‌المللی ریاضی که از سال ۱۹۵۹ هر سال برگزار می‌شود، معتبرترین رقابت ریاضی جهان محسوب می‌شود، حتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی. به گفته «هوانگ ییچن» پژوهشگر هوش مصنوعی دانشگاه هاروارد و «یانگ لین» استاد علوم کامپیوتر دانشگاه UCLA، حل پرسش‌های این المپیاد نیازمند بینش عمیق، خلاقیت و دقت بالاست.
سیستم‌های هوش مصنوعی برای کسب بالاترین امتیاز در این رقابت باید استدلال و منطق پشت پاسخ‌های خود را نشان دهند و ارائه پاسخ نهایی به‌تنهایی کافی نیست. تنها حدود ۸ درصد از شرکت‌کنندگان انسانی موفق به کسب مدال طلا می‌شوند.
انتظار می‌رود این دستاورد جدید دیپ‌سیک، دسترسی توسعه‌دهندگان جهان به یک مدل قدرتمند هوش مصنوعی ریاضی را ساده‌تر کند. این مدل چند ماه پس از آن عرضه شد که شرکت‌های آمریکایی مانند گوگل DeepMind و OpenAI با مدل‌های اختصاصی خود، موفقیت مشابهی در المپیاد بین‌المللی ریاضی کسب کردند.
دیپ‌سیک اعلام کرده است که مدل جدید این شرکت توانسته در پرسش‌های المپیاد بین‌المللی ریاضی امسال و همچنین المپیاد ریاضی چین ۲۰۲۴ به سطح امتیاز مدال طلا دست یابد.
محققان دیپ‌سیک تأکید کردند که توسعه توانایی‌های ریاضی هوش مصنوعی می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر پژوهش‌های علمی داشته باشد و مسائلی مانند شبیه‌سازی‌های پیچیده و حل مسائل نظری را ساده‌تر کند.
با این حال، محققان هشدار دادند که بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی عمدتاً برای کسب عملکرد بالا در معیارهای استاندارد ریاضی بهینه‌سازی شده‌اند و ممکن است امتیازات بالا کسب کنند، بدون اینکه واقعاً توانایی استدلال و حل مسئله عمیق در آنها تقویت شده باشد.

اشتراک گذاری:
کپی شد